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国家发展改革委宏观经济研究院副研究员陈曦称：“高技术制造业的生产和投资都保持了较快增速，对企业利润形成一定支撑。市场信心和企业预期均有所提振。后续一系列的政策也在加大助企帮扶力度，着力扩大国内需求，加快培育新质生产力，为工业企业提供良好的生产经营环境，工业经济运行中的动能和有利因素在持续增多，工业企业效益有望得到恢复。”

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清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。例如，他在2019年提出自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。

上海交通大学人工智能学院官网介绍称，该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66 人次，“四青”人才110 人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。